第九十六章 死撐的黑客（1 / 3）

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趙奕一口氣做了四個張震發來的算法包，感覺手指要比腦子累的多，他喝杯咖啡休息的時候，還抽時間看了下劉教授發來讓幫忙修改的算法包。

這幾個算法放在電腦里，連動都沒有動過一下，他倒是想過耐心看看，一直都沒有抽出時間。

另外，主要是很難看懂。

劉教授的人工神經網絡方面的研究，已經到了世界最頂級的水平，他做研究所使用的算法，都和最頂尖的研究相關，肯定會牽扯到一些高深的數學方法。

作為研究的主導者，主要工作是制定框架，肯定沒有時間去一個個寫詳細算法，算法包都是劉教授帶的博士生寫的。

這幾個算法包都能調試運行，但因為牽扯的數據太繁雜，程序運行的計算量是個大問題，輸出數據並不完美，等等，就只能繼續做修改，而修改起來也非常的困難。

劉教授找其他人幫忙的重要原因是，撰寫算法包的博士生已經畢業，不繼續跟着劉教授做研究了。

這是很正常的事情。

博士生就是跟着導師做項目，項目是否完成和他們沒關係，他們就等於是公司打工的，乾的好也許會選擇留下來，干不好能離開就離開了。

國家科學院可不是一般人想留就能留的。

趙奕很認真的看起來，有個算法包的主題和數據分析、區分有關，也就是根據一些特定的數據信息，判斷圖片的主要內容是什麼。

聽起來似乎很簡單，做起來卻很不容易。

比如，最簡單的，區分貓和狗。

貓和狗的形態差不多，身體構成都是一樣的，憑藉一個單獨的數據，根本就無法做出區分。

當用數據分析貓和狗時，可以根據相似度來區分，也就是目標和貓有多少相似、目標和狗有多少相似，隨後把兩個數據做對比，和哪個相似度更高，就會判定是哪個。

以上判斷的前提，還是計算機本來就有貓和狗的特性數據。

這是最簡單的。

劉教授發過來的算法包，數據分析內容就複雜多了。

趙奕看了好半天，乾脆就去翻數學參考書，他的高深數學知識實在太匱乏，而數學是計算機的理論支撐，高深的算法要用到高深的數學，兩者可以說是息息相關的。

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