第二章 水平快趕上我了！（1 / 3）

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「有足夠多的科研幣，確實什麼研究都能完成，問題是……」

「科研幣，很難賺啊！」

『科研幣』對應的功能中，有一欄很明確的介紹--

【當前每天增長1點，完成前沿性成果可獲取一定數量的科研幣。】

【科研幣：1。】

科研幣，每天會發放一個做『低保』，想擁有再多的科研幣，就需要完成前沿性研究。

張碩了解個大概以後，就撐着額頭重新坐起來，看向桌上的一大堆計算內容。

這些是根據實驗檢測數據列出來的，需要進行求解計算才能進行下一步的錄入分析。

計算內容有難有易。

其中比較簡單的，做個轉換就能得到結果，有的甚至只是個二元一次方程。

難度高的則是微分方程、偏微分方程，還有帶偏微分的方程組，要計算出結果就要以數值法去驗算，找出適合的近似解或近似解區間。

張碩博士讀的理論物理方向，有不少理論物理領域的成果，他的數學水平不能說數一數二，也絕對屬於金字塔頂端的那一批人。

偏微分方程求解不是他的研究方向，但偏微分方程求解的運用場景太多了，只要是理學、理科專業的研究，就必定會有所涉獵。

他不急不慢的完成幾個計算，隨後就碰到個不容易求解的複雜方程組。

「這個方程組，還是要研究一下……」他掃一眼知道要用數值法最容易。

數值法，就是預估數值或數值區間代入方程中去驗算。

直白來說，就是『猜結果』。

面對一個無法求解的複雜方程，猜結果或結果區間，然後把結果確定在一個範圍內。

這就是數值法。

大部分偏微分方程都需要用數值法來求出解的區間，運用到工業或實驗研究上，也就是得出『需求的大致的數據範圍』。

大部分偏微分方程都是不能求解的，更不用說複雜的偏微分方程組，而偏微分方程求解又是很多研究不能繞開的問題，所以數值法求解的運用非常廣泛。

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